从1956年美国达特茅斯会议开始，人工智能的概念首次被提出。如今，新一轮的技术革命和产业转型方兴未艾。算法，大数据，5G等是公众所熟知的。 “人工智能”在全球范围内。它蓬勃发展，已成为技术创新的“超级风”。

在人工智能化的现阶段，中国高度重视人工智能，加速人工智能的发展，逐步从“追赶”向“后续”转变，在某些领域，技术也实现了“领先”。 。但是，下一代人工智能的方向在哪里？我们如何实现“在角落里超车”甚至“超车”？这值得深思。

“根据人工智能发展规律，导致人工智能全面发展的新因素往往每十年出现一次，而新一代人工智能的分红释放有限，可能很快就会触及发展的瓶颈。因此，我们必须抓住下一代人工智能发展的机遇，在理论，方法，工具，系统等方面起带头作用，占据制高点。“江苏大学语言能力协同创新中心“为未来做准备：语言和下一代人工智能论坛”计算机科学，语言学，神经科学和脑科学领域的专家和学者形成了这样的共识。

江苏大学教育学教授，江苏师范大学教授杨一鸣认为，在人工智能研究领域，人们已经充分认识到人类智能，意识和思维的重要性，但很少意识到这些是语言基。 “语言作为思维的物质载体参与了整个高级认知功能。基于这一观点，重新思考人工智能的基本理论，有可能走出下一代人工智能发展的新路径。”/p>

人工智能的最终目标是使机器达到人类对自然语言的理解水平。 “目前人工智能使用的深度学习算法在'感知'智能方面取得了突破性成果，但其'认知'能力仍然非常有限。使计算机能够理解自然语言，找到语言和大脑现实。人工智能的产生，关键是要开展语言认知的大脑机制研究。“中国工程院院士，新疆大学教授吴守尔斯拉穆说。

那么，语言和大脑机制的研究应该成为下一代人工智能的突破之一呢？杨一鸣说：“现有的语言脑机制研究具有丰富的认知和行为方面，对系统功能和结构的研究很多，但在细胞水平上的研究几乎为零，并且仅限于少数语言障碍的关联研究因此，有必要将分子的语言学机制解释为行为认知，并且有可能对语言的大脑机制进行原创性发现，从而带来变化。在人工智能研究中。“

在脑机制研究的基础上，重新设计计算机硬件和软件也至关重要。 “软件是人工智能的载体。传统软件只是信息管理。未来，软件应该感知多维信息，并在感知的基础上进行管理，包括观察，判断，决策和行动。”中国工程院院士，国防科技大学教授廖祥科据说，如果你能为数学和物理驱动的计算机增加生命元素和语言机制，就有可能产生真正的创新。

（《人民日报》2019年3月31日  05版）

编辑：张庆金