智能社会是继农业社会、工业社会、信息社会之后出现的高级社会形态，其初期形态是工业、信息和智能三栖并存。
    人工智能将在人类社会中发挥出日益显著的战略性、主导性、基础性作用，智能将成为与土地、劳动、资本具有同等重要地位的新生产要素，催生出智能经济、智能生活、智能治理等，共同构成智能社会的全景图。
    我国目前已有部分领军企业在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出一批创新成果，更有部分研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了具有国际先进水平的研究成果。问题也依然存在：在市场层面，2016年我国人工智能企业数量已超过700家，但除少部分领军企业外，大部分人工智能企业处于严重亏损状态。
    在政府层面，相当一批地方政府对当前信息环境和数据基础的认知依旧模糊不清，甚至分不清云计算和大数据的区别，在制定新措施、新政策时缺乏针对性，难以营造人工智能真正需要的发展环境。在科研层面，我国现行模式和评估体系倾向于鼓励短期成果和快速推广，但人工智能是一个必需经过长期积累、厚积薄发，才能产生革命性、颠覆性成果的领域。
    放眼未来，我国亟待多维度构建智能社会。要下决心攻克人工智能2.0新技术。围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能系统等开展前瞻性、基础性研究，从跟随式发展跃升为引领式发展。
    当前，我国正在深化供给侧改革，应紧扣这一主线，围绕人工智能2.0相关产业的发展路径和模式深入开展战略研究。由行业主管部门组织企业、科研机构及行业组织对人工智能2.0产业链的切入点、切入时机和切入方式进行前瞻研判，准确抓住智能社会构建的痛点难点，为企业投资方向提供指导意见，为重大决策制定提供智力支持。（徐晓兰/文 据《半月谈》2017年第5期）